教授、博士生导师

材料领域知识工程北京市重点实验室副主任

研究领域：知识工程、大数据、人工智能

办公室＆实验室：计算机科学与技术系

电子邮件：13911983933@163.com

教育背景

1. 2001.10-2004.06，北京科技大学，控制理论与控制工程，博士

2. 1992.09-1995.07，辽宁大学，计算机科学与技术，硕士

3. 1988.09-1992.07，新奥萄京，计算机及其应用，学士

工作简历

1. 2007.07-至今，   北京科技大学，计算机与通信工程学院，教授

2. 2004.11-2007.07，北京科技大学，计算机与通信工程学院，博士后

3. 2004.03-2004.09，库尔勒师范学校，支教

4. 2001.8-2002.10， 德国凯斯劳滕大学，计算机系，数据库工作组工作

5. 1995.7-2001.8，  新奥萄京，计算机系，讲师

社会工作

1. 科技部、北京市科委、国自然基金等评审专家

2. 2021.5，中关村智联软件服务业质量创新联盟人工智能标准化技术委员会副主任委员

3. 2021.5，中关村智联软件服务业质量创新联盟标准化管理委员会委员

主持项目

1. 科技创新2030-重大项目，2020AAA0108703，低资源场景的复杂领域知识迁移关键技术，2020-11至2023-10，314万元，在研，参与。

2. 鞍钢集团矿业有限公司科研项目，鞍钢矿业电力系统智慧决策支持平台，2021/6-2021/12，145万元，在研，主持；

3. 国家科技重大专项，2019ZX04003001-006，数控机床远程运维应用技术研究，2019-01至2020-12，50万元，结题，主持。

4. 宁夏回族自治区地质局，2019BFG02009，基于高分遥感的空间规划智能监测关键技术研究与示范应用，2019-01至2021-06，160万元，结题，参与。

5. 工信部，农机装备工艺设计仿真及信息集成标准研究和试验验证，2017-06至2019-12，40万元，结题，主持。

6. 国家重点研发计划，2017YFB1002304，中医临床智能辅助诊断与决策推荐，2017-10至2021-03，273万元，结题，主持。

奖励情况

1. 2020年，网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用，北京市，省部级，一等奖。

2. 2017年，基于组装业务建模的保险行业应用软件参考系统平台研究与应用，北京市，省部级，二等奖。

3. 2017年，冶金矿山智慧矿山研究与应用，中国冶金矿山企业协会，行业协会，特等奖。

4. 2013年，大型深凹露天矿岩体边坡稳定性与治理技术研究及应用，中国冶金矿山企业协会，行业协会，一等奖。

5. 2011年，基于保险应用支撑平台的保险核心业务系统的研究与应用，北京市，省部级，三等奖。

学术成果

u 期刊论文

1. Gaye B, Zhang D, Wulamu A . Improvement of Support Vector Machine Algorithm in Big Data Background[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021(1):1-9.SCI.

2. Wulamu A , Shi Z , Zhang D , et al. Multiscale Road Extraction in Remote Sensing Images[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2019, 2019(3):1-9. SCI.

3. Wulamu A , Sun Z , Xie Y , et al. An Improved End-To-End Memory Network for QA Tasks[J]. Computers, Materials and Continua, 2019, 58(2):1283-1295. SCI.

4. Wulam Aziguli, Wang YingShuai, Zhang Dezheng, et al. A Recommendation System Based on Fusing Boosting Model and DNN Model[J]. Computers, Materials and Continua, 2019, 58(2):1003-1013. SCI.

5. Gaye B , Wulamu A . Sentiment Analysis of Text Classification Algorithms Using Confusion Matrix. Communications in Computer and Information Science[C], v 1137 CCIS, 2019:p 231-241. 

6. Aziguli W, Zhang Y, Xie Y, et al. A Robust Text Classifier Based on Denoising Deep Neural Network in the Analysis of Big Data[J]. Scientific Programming, 2017,(2017-11-27), 2017, 2017(2):1-10. SCI.

7. AZiGuLi, Cui C, Xie Y , et al. Prediction of Rolling Force Based on a Fusion of Extreme Learning Machine and Self Learning Model of Rolling Force[J]. 2017. SCI.

u 专利

1. 阿孜古丽·吾拉木,李尊冕等.一种基于多特征图网络的地下水位高度预测方法及系统,2022-03-25,202210300649.X,发明专利.

2. 阿孜古丽·吾拉木,杨石兵等.一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建,2021-10-15,201910367379.2,发明专利.

3. 阿孜古丽·吾拉木,赵伟康等.一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统,2022-05-20,201910595699.3,发明专利.

4. 阿孜古丽·吾拉木,杨容季等.一种基于超分辨率和模型压缩的目标检测方法及系统,2019-07-25,201910678925.4,发明专利.

5. 阿孜古丽·吾拉木，史彩琳，刘欣，张德政，谢永红等.一种中医辅助诊断系统.中国，2018.0919. ZL201811096530.5